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Enregistrement W3131065715 · doi:10.21034/iwp.35

Measuring Movement and Social Contact with Smartphone Data: A Real-Time Application to COVID-19

2020· article· en· W3131065715 sur OpenAlex
Victor Couture, Jonathan I. Dingel, Allison Green, Jessie Handbury, Kevin Williams

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Mobility and Location-Based Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBooth School of Business, University of ChicagoYale UniversityFisher Center for Alzheimer's Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Index (typography)Movement (music)PandemicSocial contactTracking (education)Cover (algebra)Scale (ratio)Social mediaPopulationGeographyComputer scienceCartographyWorld Wide WebPsychologyEngineeringSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tracking human activity in real time and at fine spatial scale is particularly valuable during episodes such as the COVID-19 pandemic. In this paper, we discuss the suitability of smartphone data for quantifying movement and social contact. We show that these data cover broad sections of the US population and exhibit movement patterns similar to conventional survey data. We develop and make publicly available a location exposure index that summarizes county-to-county movements and a device exposure index that quantifies social contact within venues. We use these indices to document how pandemic-induced reductions in activity vary across people and places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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