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Enregistrement W3131107864 · doi:10.1136/bjophthalmol-2020-318330

Enrichment of IGF-1R and PPARγ signalling pathways in orbital inflammatory diseases: steps toward understanding pathogenesis

2021· article· en· W3131107864 sur OpenAlexaboutno aff
Rohan Verma, Dongseok Choi, Allison J. Chen, Christina A. Harrington, David J. Wilson, Hans E. Grossniklaus, Roger A. Dailey, John D. Ng, Eric A. Steele, Stephen R. Planck, Bobby S. Korn, Don O. Kikkawa, Craig N. Czyz, Jill A. Foster, Michael Kazim, Gerald J. Harris, Deepak P. Edward, Haila Al-Hussain, Azza M.Y. Maktabi, Chrisfouad R. Alabiad, Armando Garcia, James T. Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Ophthalmology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthWilliam H. and Mary L. Bauman FoundationResearch to Prevent Blindness
Mots-clésMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwayPeroxisome proliferator-activated receptorPathogenesisGene expression profilingInternal medicineMAPK/ERK pathwayAMPKReceptorCancer researchSignal transductionEndocrinologyBioinformaticsPathologyGene expressionGeneGeneticsBiologyKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orbital inflammatory disease (OID) encompasses a wide range of pathology including thyroid-associated orbitopathy (TAO), granulomatosis with polyangiitis (GPA), sarcoidosis and non-specific orbital inflammation (NSOI), accounting for up to 6% of orbital diseases. Understanding the underlying pathophysiology of OID can improve diagnosis and help target therapy. AIMS: To test the hypothesis that shared signalling pathways are activated in different forms of OID. METHODS: In this secondary analysis, pathway analysis was performed on the previously reported differentially expressed genes from orbital adipose tissue using patients with OID and healthy controls who were characterised by microarray. For the original publications, tissue specimens were collected from oculoplastic surgeons at 10 international centres representing four countries (USA, Canada, Australia and Saudi Arabia). Diagnoses were independently confirmed by two masked ocular pathologists (DJW, HEG). Gene expression profiling analysis was performed at the Oregon Health & Science University. Eighty-three participants were included: 25 with TAO, 6 with orbital GPA, 7 with orbital sarcoidosis, 25 with NSOI and 20 healthy controls. RESULTS: Among the 83 subjects (mean (SD) age, 52.8 (18.3) years; 70% (n=58) female), those with OID demonstrated perturbation of the downstream gene expressions of the IGF-1R (MAPK/RAS/RAF/MEK/ERK and PI3K/Akt/mTOR pathways), peroxisome proliferator-activated receptor-γ (PPARγ), adipocytokine and AMPK signalling pathways compared with healthy controls. Specifically, GPA samples differed from controls in gene expression within the insulin-like growth factor-1 receptor (IGF-1R, PI3K-Akt (p=0.001), RAS (p=0.005)), PPARγ (p=0.002), adipocytokine (p=0.004) or AMPK (p=<0.001) pathways. TAO, sarcoidosis and NSOI samples were also found to have statistically significant differential gene expression in these pathways. CONCLUSIONS: Although OID includes a heterogenous group of pathologies, TAO, GPA, sarcoidosis and NSOI share enrichment of common gene signalling pathways, namely IGF-1R, PPARγ, adipocytokine and AMPK. Pathway analyses of gene expression suggest that other forms of orbital inflammation in addition to TAO may benefit from blockade of IGF-1R signalling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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