The effects of nutritional state, sex and body size on the marine migration behaviour of sea trout
Notice bibliographique
Résumé
The sea trout (anadromous brown troutSalmo trutta) displays extensive among-individual variation in marine migration behaviour. We studied the migration behaviour of 286 sea trout (27-89 cm) tagged with acoustic transmitters in the spring, in 7 populations located in 2 distinct marine fjord systems in Norway. We examined whether individual nutritional state, sex and body size influenced marine migration behaviour in terms of (1) the decision to migrate to the sea or remain resident in freshwater and/or estuarine habitats, (2) seasonal timing of sea entry, (3) duration of the marine residency and (4) migration distance at sea from the home river. Most sea trout were in a poor nutritional state in the spring prior to migration. Sea trout with low body condition factors and low plasma triglyceride levels were more likely to migrate to sea, and low triglyceride levels were also associated with earlier sea entry. Poor body condition also increased the probability of individuals remaining at sea longer and migrating further offshore compared to fish in better condition. Females were more likely to migrate to the sea than males. Larger fish were also more likely to migrate to the sea instead of remaining in freshwater and estuaries, and dispersed over greater distances from the river than smaller fish. In conclusion, this study documented general trends across multiple populations and showed that nutritional state, sex and body size influence important aspects of the marine migration behaviour of sea trout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».