Oral manifestations of patients with systemic sclerosis: a meta-analysis for case-controlled studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic sclerosis (SSc) is a multisystem rheumatic disease. Orofacial manifestations are commonly in SSc but maybe usually ignored and overshadowed by other systemic complications. Multiple comparative studies have been conducted to investigate the possible links between SSc and oral manifestations. The present study aimed to investigate the oral health status in patients with SSc. METHODS: Pubmed, Embase, Web of Science, and Scopus were searched up to July 2020. Following outcomes were evaluated: Probing depth (PD), Attachment loss (AL), Bleeding on probing (BOP), Number or percentage of Sites with PD ≥ 4 mm, Prevalence of periodontitis, Number of teeth, Decayed Teeth, Missing teeth, Filled teeth, DMFT index, and the interincisal distance. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were applied for quality assessment. The statistical analysis was processed using the software STATA. RESULTS: 11 eligible studies were included. The maximum interincisor distance was significantly restricted in SSc patients (SMD - 1.061; 95 %CI [- 1.546, - 0.576]; Z = 4.29, P = 0.000).The prevalence of Periodontitis (OR 7.007; 95 %CI [3.529, 13.915]; Z = 5.56, P = 0.000), PD (SMD 3.101; 95 %CI [1.374, 4.829]; Z = 3.52, P = 0.000), AL(SMD 2.584; 95 %CI [0.321, 4.846]; Z = 2.24, P = 0.025), sites with PD ≥ 4mm (SMD 2.071 ; 95 %CI [0.267, 3.875]; Z = 2.25, P = 0.024) and the number of decayed teeth (SMD, 0.186; 95 %CI [0.007, 0.365]; Z = 2.04, P = 0.041) were increased significantly in SSc population in comparison with the controls. CONCLUSIONS: SSc patients have limited mouth opening, higher periodontitis prevalence, and worse periodontal status, as well as an increased number of decayed teeth. Routinely oral hygiene instruction and initial periodontal treatment is recommended for SSc patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».