The UN’s Sustainable Development Goals: Can multinational enterprises lead the Decade of Action?
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals (SDGs) were adopted in 2015 by all UN member states and have been embraced by many multinational enterprises (MNEs) and international NGOs. They created a ‘hybrid governance’ platform in which companies, governments, NGOs, and knowledge institutes can work on achieving common goals through targeted action and serve as the leading global sustainable development framework until 2030. By the year 2020, however, progress towards the goals proved slow, prompting the UN to announce a ‘Decade of Action’. The slow or limited adoption and implementation of the SDG Agenda by MNEs – in close interaction with government policies – is one of the root causes for delayed progress. The question is no longer ‘why’ MNEs should develop sustainability strategies, but rather ‘how’. A number of related questions arise. What have been the roles of MNEs in progress towards the SDGs, what is needed from them in the future, and what can be the role of international business (IB) scholarship in shaping discussion and action? This Special Issue tackles these questions from four angles: (1) identifying and helping to fill theoretical gaps in IB research on the SDGs; (2) asking which SDGs and targets provide promising venues for societally relevant IB research topics; (3) assessing and helping to fill empirical gaps by using, complementing, and upgrading relevant SDG indicators; and (4) showing how IB research and policy practice can become better aligned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,026 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».