The UN’s Sustainable Development Goals: Can multinational enterprises lead the Decade of Action?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals (SDGs) were adopted in 2015 by all UN member states and have been embraced by many multinational enterprises (MNEs) and international NGOs. They created a ‘hybrid governance’ platform in which companies, governments, NGOs, and knowledge institutes can work on achieving common goals through targeted action and serve as the leading global sustainable development framework until 2030. By the year 2020, however, progress towards the goals proved slow, prompting the UN to announce a ‘Decade of Action’. The slow or limited adoption and implementation of the SDG Agenda by MNEs – in close interaction with government policies – is one of the root causes for delayed progress. The question is no longer ‘why’ MNEs should develop sustainability strategies, but rather ‘how’. A number of related questions arise. What have been the roles of MNEs in progress towards the SDGs, what is needed from them in the future, and what can be the role of international business (IB) scholarship in shaping discussion and action? This Special Issue tackles these questions from four angles: (1) identifying and helping to fill theoretical gaps in IB research on the SDGs; (2) asking which SDGs and targets provide promising venues for societally relevant IB research topics; (3) assessing and helping to fill empirical gaps by using, complementing, and upgrading relevant SDG indicators; and (4) showing how IB research and policy practice can become better aligned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle