Safety of Cow's Milk-Derived Fortifiers used with an All Human Milk Base Diet in Very Low Birthweight Preterm Infants: Part II
Notice bibliographique
Résumé
Recently we published a meta-analyses of morbidity seen with the use of cow’s milk derived fortifier (CMDF) rather than human milk derived fortifier (HMDF) in very low birthweight (VLBW) infants. Here, we further analyse these data to estimate the annual population risk of CMDF-related major morbidity in the United States and Canada. The outcome used was a mortality/morbidity index which was positive if the infants had one or more of death, necrotising enterocolitis, sepsis retinopathy of prematurity or broncho- pulmonary dysplasia. Using the risk difference (RD) between the CMDF and HMDF groups we estimated, provisionally, that 4150 additional VLBW infants in the United States and Canada each year, or an additional infant approximately every 2 hours, may be expected to develop a positive mortality/morbidity index in relation to being fed CMDF – over and above the number of infants with a positive index if fed HMDF. We provide an in-depth discussion of the limitations of our estimate. This analysis provides preliminary evidence of the magnitude of population risk of major neonatal morbidity with use of CMDF versus HMDF in VLBW infants in current practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».