Occurrence of microcystins, anabaenopeptins and other cyanotoxins in fish from a freshwater wildlife reserve impacted by harmful cyanobacterial blooms
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal blooms of cyanobacteria (CyanoHABs) can lead to the release of potent toxins that can seriously affect ecosystem integrity. Some freshwater watersheds are particularly at risk considering the threats to already imperiled wildlife. The consumption of tainted drinking water and contaminated food also raises concerns for human health. In the present study, a pilot survey was conducted in the riverine ecosystem of the Pike River Ecological Reserve (QC, Canada) near Missisquoi Bay, Lake Champlain. We examined the occurrence of multiclass cyanotoxins including 12 microcystins, anatoxins, cylindrospermopsin (CYN), anabaenopeptins (AP-A, AP-B), and cyanopeptolin-A in surface waters and wild-caught fish during the summer 2018. Out of the 18 targeted cyanotoxins, 14 were detected in bloom-impacted surface water samples; toxins peaked during early-mid September with the highest concentrations for MC-LR (3.8 μg L−1) and MC-RR (2.9 μg L−1). Among the 71 field-collected fish from 10 species, 30% had positive detections to at least one cyanotoxin. In positive samples, concentration ranges in fish muscle were as follows for summed microcystins (∑MCs: 0.16–9.2 μg kg−1), CYN (46–75 μg kg−1), AP-A (1.1–5.4 μg kg−1), and AP-B (0.12–5.0 μg kg−1). To the best of our knowledge, this is one the first reports of anabaenopeptins occurrence in wildlife. The maximum ∑MCs in fish was 1.15-fold higher than the World Health Organization (WHO) daily intake recommendation for adults and nearly equated the derived value for young children. The concentration of CYN was also about 3-fold higher than the limit derived from the human health guideline values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».