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Enregistrement W3131174807 · doi:10.1002/hsr2.250

Prognostic factors associated with small for gestational age babies in a tertiary care hospital of Western Nepal: A cross‐sectional study

2021· article· en· W3131174807 sur OpenAlexaff
Nagendra Chaudhary, Shree Narayan Yadav, Suresh Kumar Kalra, Santosh Pathak, Binod Kumar Gupta, Sandeep Shrestha, Matthew Patel, Imran Satia, Steven Sadhra, Charlotte E. Bolton, Om Kurmi

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmall for gestational ageCross-sectional studyOdds ratioGestational ageLogistic regressionConfoundingPediatricsSocioeconomic statusTertiary careBirth weightObstetricsDemographyPregnancyPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small for gestational age (SGA) is common among newborns in low-income countries like Nepal and has higher immediate mortality and morbidities. OBJECTIVES: To study the prevalence and prognostic factors of SGA babies in Western Nepal. METHODS: A cross-sectional study (November 2016-October 2017) was conducted in a tertiary care hospital in Western Nepal. Socio-demographic, lifestyle factors including diet, and exposures including smoking and household air pollution in mothers who delivered newborns appropriate for gestational age (AGA), SGA and large for gestational age (LGA) were recorded. Logistic regression was carried out to find the odds ratio of prognostic factors after adjusting for potential confounders. RESULTS: Out of 4000 delivered babies, 77% (n = 3078) were AGA, 20.3% (n = 813) were SGA and 2.7% (n = 109) were LGA. The proportion of female-SGA was greater in comparison to male-SGA (n = 427, 52.5% vs n = 386, 47.5%). SGA babies were born to mothers who had term, preterm, and postterm delivery in the following proportions 70.1%, 19.3%, and 10.6%, respectively. The average weight gain (mean ± SD) by mothers in AGA pregnancies was 10.3 ± 2.4 kg, whereas in SGA were 9.3 ± 2.4 kg. In addition to low socioeconomic status (OR 1.9, 95% CI 1.1, 3.2), other prognostic factors associated with SGA were lifestyle factors such as low maternal sleep duration (OR 5.1, CI 3.6, 7.4) and monthly or less frequent meat intake (OR 5.0, CI 3.2, 7.8). Besides smoking (OR 8.8, CI 2.1, 36.3), the other major environmental factor associated with SGA was exposure to household air pollution (OR 5.4, 4.1, 6.9) during pregnancy. Similarly, some of the adverse health conditions associated with a significantly higher risk of SGA were anemia, oligohydramnios, and gestational diabetes. CONCLUSIONS: SGA is common in Western Nepal and associated with several modifiable prognostic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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