Effect of biofuel waste, urea, deer browsing, and vegetation control on <i>Pinus banksiana</i> seedling growth on a dry upland site in central Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ash from biofuels and nitrogen fertilizer are increasingly being used as soil amendments. While this can increase tree growth, it can also increase mammalian grazing and competition with vegetation. We applied moderate amounts of ash (1.5 t·ha−1·year−1) and urea (74 kg N·ha−1·year−1) in each of 2 years to a well-drained site in southeastern Manitoba, planted with Pinus banksiana Lamb. Subplots received deer browsing and (or) vegetation control. The ash resulted in an increase in pH in the upper 15 cm of mineral soil from ∼5.7 to 6.6, and the urea created short-term spikes in soil inorganic nitrogen (NH4 and NO3) levels. Urea combined with ash significantly increased seedling relative growth rates in the first 2 years, with seedlings being largest with urea, with or without ash. However, by the fourth year, seedling growth and size did not differ between the amendments. Urea application increased browsing damage to 91%, but only when vegetation was mowed. Browsing guards resulted in seedlings having 1.6 times greater shoot mass by the end of the fourth growing season. These results suggest that on sandy soils in the dry region of central Canada, P. banksiana may get little benefit from ash applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».