A Comparative Update on the Neuroendocrine Regulation of Growth Hormone in Vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone (GH), mainly produced from the pituitary somatotrophs is a key endocrine regulator of somatic growth. GH, a pleiotropic hormone, is also involved in regulating vital processes, including nutrition, reproduction, physical activity, neuroprotection, immunity, and osmotic pressure in vertebrates. The dysregulation of the pituitary GH and hepatic insulin-like growth factors (IGFs) affects many cellular processes associated with growth promotion, including protein synthesis, cell proliferation and metabolism, leading to growth disorders. The metabolic and growth effects of GH have interesting applications in different fields, including the livestock industry and aquaculture. The latest discoveries on new regulators of pituitary GH synthesis and secretion deserve our attention. These novel regulators include the stimulators adropin, klotho, and the fibroblast growth factors, as well as the inhibitors, nucleobindin-encoded peptides (nesfatin-1 and nesfatin-1-like peptide) and irisin. This review aims for a comparative analysis of our current understanding of the endocrine regulation of GH from the pituitary of vertebrates. In addition, we will consider useful pharmacological molecules (i.e. stimulators and inhibitors of the GH signaling pathways) that are important in studying GH and somatotroph biology. The main goal of this review is to provide an overview and update on GH regulators in 2020. While an extensive review of each of the GH regulators and an in-depth analysis of specifics are beyond its scope, we have compiled information on the main endogenous and pharmacological regulators to facilitate an easy access. Overall, this review aims to serve as a resource on GH endocrinology for a beginner to intermediate level knowledge seeker on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».