Impact of frailty and ultrasonography-based sarcopenia on the development of postoperative complications in gastrointestinal cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: Gastrointestinal (GI) system cancers are frequent among older adults and it is still difficult to predict which are at increased risk for postoperative complications. Frailty and sarcopenia are increasing problems of older population and may be associated with adverse outcomes. In this study we aimed to examine the effect of sarcopenia and frailty on postoperative complications in older patients undergoing surgery for GI cancers. Materials and methods: Forty-nine patients admitted to general surgery clinic with the diagnosis of gastrointestinal system cancers were included in this cross-sectional study. Frailty status was assessed using the Edmonton Frail Scale (EFS). Sarcopenia was defined due to the EWGSOP2 criteria and ultrasonography was used to evaluate muscle mass. Results: The median age of the patients was 70 (min-max: 65–87). Fourteen (28.6%) patients were found to be sarcopenic and 16 (32.7%) patients were frail, and 6 (37.5%) of these patients were also severe sarcopenic (p = 0.04). When the postoperative complications were assessed, time to oral intake, time to enough oral intake, length of hospital stay in the postoperative period were found to be longer in frail patients (p = 0.02, p = 0.03, p = 0.04 respectively). Postoperative complications were not different due to the sarcopenia. Conclusion: Frailty, but not sarcopenia was associated with adverse outcomes in older adults undergoing GI cancer surgery. Comprehensive geriatric assessment before surgical intervention may help to identify patients who are at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».