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Enregistrement W3131228867

The changing influence of permafrost on peatlands hydrology

2021· dissertation· en· W3131228867 sur OpenAlexaboutno aff
Élise Devoie

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostPeatHydrology (agriculture)Environmental sciencePhysical geographyGeographyGeologyGeotechnical engineeringOceanographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrology and hydrological modelling in the far north is understudied, and many gaps exist in the current understanding and representation of northern thermal and hydrological systems. A combination of fieldwork and modelling was used to gain a better understanding of landscape evolution and thaw processes in the peatland-dominated discontinuous permafrost region of the Northwest Territories. Data collected at the Scotty Creek Research Station and modelling tools are developed and used to identify and quantify controls on isolated and connected talik formation in discontinuous permafrost peatland systems which include soil moisture, snow cover, surface temperature and subsurface lateral flow. The formation of a talik was shown to be a tipping point in permafrost degradation after which several positive feedback cycles led to more rapid permafrost loss. \n \n \nGiven the widespread prevalence of taliks in this discontinuous permafrost peatlands environment, seasonal pressure and temperature gradients were analyzed in different talik configurations to determine the impacts of taliks on the landscape. It was found that the formation of taliks led to a balance between increased hydrologic storage due to isolated talik prevalence, and increased discharge from the basin due to connected talik features allowing previously inaccessible runoff features to be connected to the drainage network. Thermodynamically speaking, the interplay between subsurface temperature, thaw rates, subsidence, snow accumulation, canopy coverage and soil moisture were discussed supporting the idea that talik formation is a positive feedback for permafrost loss. It is also noted that the loss of permafrost causes subsidence and geophysical destabilization leading to ecosystem change and a change in greenhouse gas emission regimes. \n \n \nExisting models representing permafrost and other cold-regions processes are either computationally expensive physically-based models, or empirically based. This limits their predictive ability at the watershed scale or larger. Large-scale predictions of the impacts of changing climate and subsequent permafrost thaw are needed to improve our understanding of long-term evolution of semi-discontinuous permafrost landscapes. To extend predictions to this scale, a novel physically-based interface model of active layer and permafrost evolution is developed and validated against both field data and a benchmarked continuum numerical model. This simplified model is designed to be incorporated into a semi-distributed hydrological model that will be used to predict hydrologic impacts of changes in permafrost dynamics at the basin scale. This model was used to inform the current understanding of permafrost thaw mechanisms in this environment. \n \n \nIn order to quantify the rate of permafrost loss, different parts of the landscape are classified based on the mechanisms for permafrost thaw including conduction and advection in both the vertical and lateral directions. These results help to explain the observed heterogeneity in thaw rates in the landscape. It was found that conduction is responsible for much of the thaw in the vertical direction, while advective processes do play a role in flow-through talik features. Lateral thaw is occurring more rapidly than vertical thaw, due both to conduction and advective heat transfer. Finally, thaw from below is documented both due to geothermal heat flux, and observed deep thermistor temperature profiles. The combined fieldwork and modelling efforts provide a better understanding of the rapidly changing discontinuous permafrost environment, help to predict hydrologic and landscape changes in Canada's north, and create tools which are transferable to other cold-regions environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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