Are the classic false belief tasks cursed? Young children are just as likely as older children to pass a false belief task when they are not required to overcome the curse of knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The question of when children understand that others have minds that can represent or misrepresent reality (i.e., possess a 'Theory of Mind') is hotly debated. This understanding plays a fundamental role in social interaction (e.g., interpreting human behavior, communicating, empathizing). Most research on this topic has relied on false belief tasks such as the 'Sally-Anne Task', because researchers have argued that it is the strongest litmus test examining one's understanding that the mind can misrepresent reality. Unfortunately, in addition to a variety of other cognitive demands this widely used measure also unnecessarily involves overcoming a bias that is especially pronounced in young children-the 'curse of knowledge' (the tendency to be biased by one's knowledge when considering less-informed perspectives). Three- to 6-year-old's (n = 230) false belief reasoning was examined across tasks that either did, or did not, require overcoming the curse of knowledge, revealing that when the curse of knowledge was removed three-year-olds were significantly better at inferring false beliefs, and as accurate as five- and six-year-olds. These findings reveal that the classic task is not specifically measuring false belief understanding. Instead, previously observed developmental changes in children's performance could be attributed to the ability to overcome the curse of knowledge. Similarly, previously observed relationships between individual differences in false belief reasoning and a variety of social outcomes could instead be the result of individual differences in the ability to overcome the curse of knowledge, highlighting the need to re-evaluate how best to interpret large bodies of research on false belief reasoning and social-emotional functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».