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Enregistrement W3131242205 · doi:10.1016/j.cllc.2021.02.010

Patient-Reported Outcomes with Durvalumab With or Without Tremelimumab Versus Standard Chemotherapy as First-Line Treatment of Metastatic Non–Small-Cell Lung Cancer (MYSTIC)

2021· article· en· W3131242205 sur OpenAlexaff
Edward B. Garon, Byoung Chul Cho, Niels Reinmuth, Ki Hyeong Lee, Alexander Luft, Myung‐Ju Ahn, G. Robinet, Sylvestre Le Moulec, Ronald B. Natale, Jeffrey Schneider, Frances A. Shepherd, Marina Chiara Garassino, Sarayut Lucien Geater, Zsolt Pápai Székely, Tran Van Ngoc, Feng Liu, Urban Scheuring, Nikunj Patel, Solange Peters, Naiyer A. Rizvi

Notice bibliographique

RevueClinical Lung Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeBayer FundIpsen BiopharmaceuticalsMerck KGaAPrince of Songkla UniversityF. Hoffmann-La RocheAbbVieMeso Scale DiagnosticsSanofiRocheEMD SeronoNovartisMedImmuneGlaxoSmithKlineEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZenecaBoehringer IngelheimAmgenPfizer
Mots-clésDurvalumabTremelimumabMedicineHazard ratioInternal medicineChemotherapyOncologyLung cancerConfidence intervalCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The phase 3 MYSTIC study of durvalumab ± tremelimumab versus chemotherapy in metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients with tumor cell (TC) programmed cell death ligand 1 (PD-L1) expression ≥ 25% did not meet its primary endpoints. We report patient-reported outcomes (PROs). PATIENTS AND METHODS: Treatment-naïve patients were randomized (1:1:1) to durvalumab, durvalumab + tremelimumab, or chemotherapy. PROs were assessed in patients with PD-L1 TC ≥ 25% using EORTC Quality of Life Questionnaire (QLQ)-C30/LC13. Changes from baseline (12 months) for prespecified PRO endpoints of interest were analyzed by mixed model for repeated measures (MMRM) and time to deterioration (TTD) by stratified log-rank tests. RESULTS: There were no between-arm differences in baseline PROs (N = 488). Between-arm differences in MMRM-adjusted mean changes from baseline favored at least one of the durvalumab-containing arms versus chemotherapy (nominal P < .01) for C30 fatigue: durvalumab (-9.5; 99% confidence interval [CI], -17.0 to -2.0), durvalumab + tremelimumab (-11.7; 99% CI, -19.4 to -4.1); and for C30 appetite loss: durvalumab (-11.9; 99% CI, -21.1 to -2.7). TTD was longer with at least one of the durvalumab-containing arms versus chemotherapy (nominal P < .01) for global health status/quality of life: durvalumab (hazard ratio [HR] = 0.7; 95% CI, 0.5-1.0), durvalumab + tremelimumab (HR = 0.7; 95% CI, 0.5-1.0); and for physical functioning: durvalumab (HR = 0.6; 95% CI, 0.4-0.8), durvalumab + tremelimumab (HR = 0.6; 95% CI, 0.5-0.9) (both C30); as well as for the key symptoms of dyspnea: durvalumab (HR = 0.6; 95% CI, 0.5-0.9), durvalumab + tremelimumab (HR = 0.7; 95% CI, 0.5-1.0) (both LC13); fatigue: durvalumab + tremelimumab (HR = 0.6; 95% CI, 0.4-0.8); and appetite loss: durvalumab (HR = 0.5; 95% CI, 0.4-0.7), durvalumab + tremelimumab (HR = 0.7; 95% CI, 0.5-0.9) (both C30). CONCLUSION: Durvalumab ± tremelimumab versus chemotherapy reduced symptom burden and improved TTD of PROs, suggesting it had no detrimental effects on quality of life in metastatic NSCLC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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