Spinal mobility in radiographic axial spondyloarthritis: criterion concurrent validity of classic and novel measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limitations in spinal mobility are a characteristic feature of Axial Spondyloarthritis. Current clinical measurements of spinal mobility have shown low criterion-concurrent validity. This study sought to evaluate criterion-concurrent validity for a clinically feasible measurement method of measuring spine mobility using tri-axial accelerometers. METHODS: Fifteen radiographic-Spondyloarthritis patients were recruited for this study. Two postural reference radiographs, followed by three trials in forward, left and right lateral bending were taken. For all trials, three measurements were collected: tape (Original Schober's, Modified Schober's, Modified-Modified Schober's, Lateral Spinal Flexion Test and Domjan Test), followed immediately by synchronized radiograph and accelerometer measurements at end range of forward and bilateral lateral flexion. The criterion-concurrent validity of all measurement methods was compared to the radiographic measures using Pearson's correlation coefficients. A Bland-Altman analysis was conducted to assess agreement. RESULTS: In forward bending, the accelerometer method (r = 0.590, p = 0.010) had a stronger correlation to the radiographic measures than all tape measures. In lateral bending, the Lateral Spinal Flexion tape measure (r = 0.743, p = 0.001) correlated stronger than the accelerometer method (r = 0.556, p = 0.016). The Domjan test of bilateral bending (r = 0.708, p = 0.002) had a stronger correlation to the radiographic measure than the accelerometer method. CONCLUSIONS: Accelerometer measures demonstrated superior criterion-concurrent validity compared to current tape measures of spinal mobility in forward bending. While a moderate correlation exists between accelerometer and radiographs in lateral bending, the Lateral Spinal Flexion Test and Domjan Test were found to have the best criterion-concurrent validity of all tests examined in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».