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Enregistrement W3131270346 · doi:10.14740/cr1199

Cardiovascular Health and Disease in the Context of COVID-19

2021· review· en· W3131270346 sur OpenAlexvenueno aff
Sidhant Umbrajkar, Rachel V. Stankowski, Shereif H. Rezkalla, Robert A. Kloner

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)MyocarditisCardiologyInternal medicineAsymptomaticEndothelial dysfunctionDiseaseIntensive care medicinePandemicHeart failureHypoxemiaTroponinExacerbationMyocardial infarctionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First documented in China in early December 2019, the novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spread rapidly and continues to test the strength of healthcare systems and public health programs all over the world. Underlying cardiovascular disease has been recognized as a risk factor for coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related morbidity and mortality since the early days of the pandemic. In addition, evidence demonstrates cardiac and endothelial damage in somewhere between one-third and three-quarters of individuals with COVID-19, regardless of symptom severity. This damage is thought to be mediated by direct viral infection, immunopathology and hypoxemia with the additional possibility of exacerbation via medication-induced cardiotoxicity. Clinically, the cardiovascular consequences of COVID-19 may present as myocarditis with or without arrhythmia, endothelial dysfunction and thrombosis, acute coronary syndromes and heart failure. Presentation can vary widely and may or may not be typical of the condition in an individual without COVID-19. There is evidence to support the prognostic utility of cardiac biomarkers (e.g., cardiac troponin) and imaging studies (e.g., echocardiography, cardiac magnetic resonance imaging) in the context of COVID-19 and building evidence suggests that cardiovascular screening may be warranted even among those with asymptomatic or mild infection and those without traditional cardiovascular risk factors. In addition, evidence suggests the potential for long-term cardiovascular consequences for those who recover from COVID-19 with implications for the field of cardiology long into the future. Even among those without COVID-19, disruption of infrastructure and changes in human behavior as a result of the pandemic also have an upstream role in cardiovascular outcomes, which have already been documented in multiple locations. This review summarizes what is currently known regarding the pathogenic mechanisms of COVID-19-related cardiovascular injury and describes clinical cardiovascular presentations, prognostic indicators, recommendations for screening and treatment, and long-term cardiovascular consequences of infection. Ultimately, medical personnel must be vigilant in their attention to possible cardiovascular symptoms, take appropriate steps for clinical diagnosis and be prepared for long-term ramifications of myocardial injury sustained as a result of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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