A rapid review of pre-exposure prophylaxis for HIV in the Asia–Pacific region: recommendations for scale up and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Decline in new HIV infections in the Asia-Pacific region (APAC) continues to be slow, emphasising the importance of scaling up new HIV prevention strategies, such as pre-exposure prophylaxis (PrEP). To help inform PrEP rollout in APAC, we conducted a rapid review of published literature on PubMed from 2015 to 2020, to assess feasibility, implementation strategies, cost-effectiveness, and availability of national policies and guidelines; for the latter, we also did an expanded Internet search. This review focussed on nine countries contributing >95% of new infections in this region. A total of 36 PrEP-related studies conducted among men who have sex with men, female sex workers, and transgender women were included, of which 29 were quantitative, six were qualitative and one was a mixed-method study. Most of the studies have addressed the availability and acceptability of PrEP, whereas cost-effectiveness of any approach was assessed by limited studies. Limited published information was available about national PrEP policies and guidelines; of the selected nine countries, five have adopted the recommended World Health Organization PrEP policy of which four have integrated it in their national HIV response. HIV risk perception concerns about safety, side-effects, stigma, and affordability were major challenges to PrEP acceptance. Community-based implementation has the potential to address these. Limited evidence suggested merging PrEP implementation with ongoing targeted intervention and treatment programs could be a cost-effective approach. To stem the epidemic, newer effective prevention strategies, like PrEP, should be urgently adopted within the context of combination HIV prevention approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle