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Enregistrement W3131292814 · doi:10.30773/pi.2020.0349

The Temporal Hyper-Morbidity of Asthma and Attention Deficit Disorder: Implications for Interpretation Based on Comparison of Prospective and Cross-Sectional Population Samples

2021· article· en· W3131292814 sur OpenAlexaff
Pang Hua Chai, Sam Yeol Chang, David Cawthorpe

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Investigation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineProspective cohort studyAttention deficit hyperactivity disorderCohortPopulationOdds ratioCross-sectional studyCohort studyPediatricsPsychiatryDemographyInternal medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the hypothesis that a significant temporal relationship exists between asthma and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). METHODS: The population dataset consisted of 95,846,511 physician diagnoses for 768,460 (46% male) individuals spanning 1993-2010. Four groups were labeled as having neither Asthma nor ADHD, Asthma only, ADHD only, or both Asthma and ADHD and formed the basis of calculating the odds ratios for each sex describing the association of Asthma and ADHD by age, and, in addition, a prospective sample age (<5 years) between 1993 and 1996 was utilized to evaluate the temporal association between Asthma and ADHD. RESULTS: There was a significant relationship between ADHD and Asthma within the age strata of the sample, one from the cohort and two from the whole sample. When both ADHD and Asthma were diagnosed in the same patients, the age was younger in both cross-sectional and prospective cohort samples. ADHD arose significantly more often after Asthma in the cross-sectional samples stratified on age and in the prospective cohort sample. CONCLUSION: The results are consistent with previous literature where ADHD has been linked to allergic diseases, such as asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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