Cognitive decline in patients with prostate cancer: study protocol of a prospective cohort, NEON-PC
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer is the most prevalent oncological disease among men in industrialised countries. Despite the high survival rates, treatments are often associated with adverse effects, including metabolic and cardiovascular complications, sexual dysfunction and, to a lesser extent, cognitive decline. This study was primarily designed to evaluate the trajectories of cognitive performance in patients with prostate cancer, and to quantify the impact of the disease and its treatments on the occurrence of cognitive decline. METHODS: Participants will be recruited from two main hospitals providing care to approximately half of the patients with prostate cancer in Northern Portugal (Portuguese Institute of Oncology of Porto and São João Hospital Centre), and will comprise a cohort of recently diagnosed patients with prostate cancer proposed for different treatment plans, including: (1) radical prostatectomy; (2) brachytherapy and/or radiotherapy; (3) radiotherapy in combination with androgen deprivation therapy and (4) androgen deprivation therapy (with or without chemotherapy). Recruitment began in February 2018 and is expected to continue until the first semester of 2021. Follow-up evaluations will be conducted at 1, 3, 5, 7 and 10 years. Sociodemographic, behavioural and clinical characteristics, anxiety and depression, health literacy, health status, quality of life, and sleep quality will be assessed. Blood pressure and anthropometrics will be measured, and a fasting blood sample will be collected. Participants' cognitive performance will be evaluated before treatments and throughout follow-up (Montreal Cognitive Assessment and Cube Test as well as Brain on Track for remote monitoring). All participants suspected of cognitive impairment will undergo neuropsychological tests and clinical observation by a neurologist. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by the Ethics Committee of the hospitals involved. All participants will provide written informed consent, and study procedures will be developed to ensure data protection and confidentiality. Results will be disseminated through publication in peer-reviewed journals and presentation in scientific meetings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».