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Enregistrement W3131305775 · doi:10.1017/s1755773921000035

Are governments paying a price for austerity? Fiscal consolidations reduce government approval

2021· article· en· W3131305775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésAusterityConsolidation (business)PoliticsEconomicsGovernment (linguistics)Public economicsEconomic policyGovernment spendingFiscal policyInternational economicsBusinessMacroeconomicsWelfareAccountingPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract What are the political effects of fiscal consolidations? Theoretical considerations suggest that consolidations should reduce the public’s support for their governments, but empirical studies have found surprisingly small effects on government support. However, most of these studies analyze electoral outcomes, which are separated from the consolidation by a multi-link causal chain. We argue that more direct measures of government support, such as executive approval, show much stronger negative effects of consolidation, since they are less affected by the strategic timing of consolidations or the political alternatives on offer. We analyze a time series cross-sectional dataset of executive approval in 14 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries from 1978 to 2014, using the narrative approach to measure fiscal consolidations. We find that spending cuts decrease government approval, especially during economic downturns, but tax increases’ impact on approval remains minimal. Finally, left- and right-wing governments are equally likely to lose approval after implementing austerity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle