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Enregistrement W3131317948 · doi:10.2478/9788395720406

Proceedings of Tourism Development Centre International Conference

2020· book· en· W3131317948 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSciendo eBooks · 2020
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Penguatan Riset dan PengembanganUniversitas AndalasUniversitas IndonesiaDirektorat Riset dan Pengabdian MasyarakatMinistry of Rural Affairs
Mots-clésTourismRegional scienceLibrary sciencePolitical scienceEngineeringGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This proceeding contains peer-reviewed papers from the Tourism Development Centre International Conference (TDCIC), October 1st, 2019, in Bukittinggi, West Sumatra, Indonesia. This conference focused on current issues of sustainable tourism in a disaster prone destination with the focused on marine and coastal tourism to discuss and disseminate research findings, elaborate concepts and methods, share idea and experiences among participants. Papers presented in the conference covered a wide range of topics: Tourism Safety and security, Sustainable and Ecotourism, Tourism and Climate Change, Community Based Tourism, Marine and Coastal Tourism, Tourism Management, Traveller Behavior, Tourist Experience, Sharing Economic in Tourism, Robotic and AI in Tourism, Halal Tourism, Local Wisdom in Tourism and International and Domestic Law in Tourism. This International Academic Conference aims to facilitate discourses and develop innovative and critical thinking around Sustainable Tourism in Disaster Prone Destinations issues. This conference invited experts, practitioners, and stakeholders in tourism from ASIAN countries, Australia and South Korea. The topic of papers for this conference covers all aspects of tourism. The conference has two programs: (1) International Academic Conference where a number of internationally acknowledged experts delivered speeches as keynote and invited speakers in the plenary session. The event then continued with

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2660,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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