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Enregistrement W3131332319 · doi:10.1111/aas.13805

Predictors of gastrointestinal bleeding in adult ICU patients in the SUP‐ICU trial

2021· article· en· W3131332319 sur OpenAlexaff
Anders Granholm, Mette Krag, Søren Marker, Waleed Alhazzani, Anders Perner, Morten Hylander Møller

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesRegion HovedstadenEuropean Society of Intensive Care MedicineRigshospitaletAase og Ejnar Danielsens Fond
Mots-clésMedicineGastrointestinal bleedingIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In previous studies of predictors of gastrointestinal (GI) bleeding in the intensive care unit (ICU), most patients received pharmacological stress ulcer prophylaxis (SUP). We aimed to assess associations between potential predictors of clinically important GI bleeding (CIB) and overt GI bleeding in adult ICU patients, while considering the effect and potential interaction with use of SUP. METHODS: We included 3291 acutely admitted adult ICU patients with risk factors for GI bleeding randomized to SUP (pantoprazole) or placebo in the SUP-ICU trial. We used logistic regression models adjusted for allocation to SUP to estimate associations between 23 potential predictors and CIB (primary outcome) and overt GI bleeding (secondary outcome). Furthermore, we assessed associations between potential predictors and both outcomes in each allocation group and assessed potential interaction with allocation to SUP. RESULTS: Increasing SAPS II and SOFA scores, use of circulatory support and renal replacement therapy were associated with increased risk of CIB and overt GI bleeding; chronic lung disease was associated with increased risk of overt GI bleeding. Results for the remaining potential predictors were compatible with both no difference or increased and decreased risks. We found no strong evidence for any interaction between treatment allocation and any potential predictors. CONCLUSION: In adult ICU patients at risk of GI bleeding, severity of illness, use of circulatory support and renal replacement therapy were associated with higher odds of CIB, with no strong evidence of interaction with SUP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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