Predictors of gastrointestinal bleeding in adult ICU patients in the SUP‐ICU trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In previous studies of predictors of gastrointestinal (GI) bleeding in the intensive care unit (ICU), most patients received pharmacological stress ulcer prophylaxis (SUP). We aimed to assess associations between potential predictors of clinically important GI bleeding (CIB) and overt GI bleeding in adult ICU patients, while considering the effect and potential interaction with use of SUP. METHODS: We included 3291 acutely admitted adult ICU patients with risk factors for GI bleeding randomized to SUP (pantoprazole) or placebo in the SUP-ICU trial. We used logistic regression models adjusted for allocation to SUP to estimate associations between 23 potential predictors and CIB (primary outcome) and overt GI bleeding (secondary outcome). Furthermore, we assessed associations between potential predictors and both outcomes in each allocation group and assessed potential interaction with allocation to SUP. RESULTS: Increasing SAPS II and SOFA scores, use of circulatory support and renal replacement therapy were associated with increased risk of CIB and overt GI bleeding; chronic lung disease was associated with increased risk of overt GI bleeding. Results for the remaining potential predictors were compatible with both no difference or increased and decreased risks. We found no strong evidence for any interaction between treatment allocation and any potential predictors. CONCLUSION: In adult ICU patients at risk of GI bleeding, severity of illness, use of circulatory support and renal replacement therapy were associated with higher odds of CIB, with no strong evidence of interaction with SUP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».