Socio-economic indicators correlate with daily mobility during the second-wave of the Covid-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Non-pharmaceutical interventions are being used globally to limit the spread of Covid-19, which are in turn affecting individual mobility patterns. Mobility measures were found to be strongly associated with regional socio-economic indicators during the first wave of the pandemic. Here, we use network mobility data from an ~3.5 million person sample of individuals in Ontario, Canada to study the association between three different individual-mobility measures and four socio-economic indicators throughout the first and second wave of Covid-19 (January to December 2020). We demonstrate that understanding how mobility behaviours have changed in response to Covid-19 varies considerably depending on how mobility is measured. We find a strong positive association between different mobility levels and the economic deprivation index, which demonstrates that inequities in the changes to mobility across economic gradients observed during the initial lockdown have persisted into the later stages of the pandemic. However, the associations between mobility and other socio-economic indicators vary over time. We capture a strong day-of-week pattern of association between socio-economic indicators and mobility levels. Our findings have important implications for understanding if and how mobility data should be used to study the impact of non-pharmaceutical interventions on the socio-economic conditions across geographical space, and over time. Our results support that Covid-19 non-pharmaceutical interventions have resulted in geographically disparate responses to mobility behaviour, and quantifying mobility changes at fine geographical scales is crucial to understanding the impacts of Covid-19 on local populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».