Protocol for a systematic review and meta-analysis of the placebo response in treatment-resistant depression: comparison of multiple treatment modalities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The high placebo response in depression treatment trials is a major contributing factor for randomised control trial failure to establish efficacy of novel or repurposed treatments in treatment-resistant depression (TRD) and major depressive disorder in general. Though there have been a number of meta-analyses and primary research studies evaluating the placebo response in non-TRD, placebo response in TRD is poorly understood. It is important to understand the placebo response of TRD as treatments are only moderately effective and up to 1/3 of patients will experience TRD. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a search of electronic databases (MEDLINE and PsychINFO) from inception to 24th January 2020 including randomised, placebo-controlled trials of pharmacological, somatic and psychological interventions for adults with TRD. TRD will be defined as a failure to respond to at least two interventions of adequate dose or duration. We will also search reference lists from review articles. We will perform several meta-analyses to quantify the placebo response for each treatment modality. Regression analysis will explore potential contributing demographic and clinical variables to the placebo response. We will use Cochrane risk of bias tool. ETHICS AND DISSEMINATION: There is no research ethics board approval required. The dissemination plan is to publish results in a peer-reviewed academic journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: 190 465.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,036 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».