Liver Injury Caused by Green Tea Extract in PD-1<sup>–/–</sup> Mice: An Impaired Immune Tolerance Model for Idiosyncratic Drug-Induced Liver Injury
Notice bibliographique
Résumé
Idiosyncratic drug-induced liver injury (IDILI) is an idiosyncratic drug reaction that is specific to an individual and can lead to liver failure and even death. The mechanism of IDILI remains poorly understood, but most IDILI appears to be immune-mediated. We have developed the first validated animal model by using a PD-1–/– mouse model in combination with anti-CTLA-4 to block immune checkpoints and impair immune tolerance. Treatment of these mice with drugs that cause IDILI in humans led to delayed-onset liver injury with characteristics similar to IDILI in humans. The current study investigates the effects of green tea extract, a weight-loss dietary supplement that has been reported to cause IDILI in humans. Green tea extracts contain a highly variable content of catechins including (−)-epigallocatechin gallate, the major catechin in green tea formulations. If the liver injury caused by green tea extract in humans is immune-mediated, it may occur in our impaired immune tolerance model. Female PD-1–/– mice treated with anti-CTLA-4 antibody and green tea extract (500 mg/kg), a dose that is considered a no-observed-adverse-effect level for liver in rodents, produced a delayed onset increase in serum alanine transaminase levels and an increase in hepatic CD8+ T cells. In contrast, the response in male PD-1–/– mice was less pronounced, and there was no evidence of liver injury in wild-type mice. These findings are consistent with the hypothesis that the IDILI caused by green tea extract is immune-mediated and is similar to IDILI caused by medications that are associated with IDILI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».