The Seniors’ Community Hub: An Integrated Model of Care for the Identification and Management of Frailty in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Integrated models of primary care deliver the comprehensive and preventative approach needed to identify and manage frailty in older people. Seniors' Community Hub (SCH) was developed to deliver person-centered, evidence-informed, coordinated, and integrated care services to older community dwelling adults living with frailty. This paper aims to describe the SCH model, and to present patient-oriented results of the pilot. (2) Methods: SCH was piloted in an academic clinic with six family physicians. Eligible patients were community dwelling, 65 years of age and older, and considered to be at risk of frailty (eFI > 0.12). Health professionals within the clinic received training in geriatrics and interprofessional teamwork to form the SCH team working with family physicians, patients and caregivers. The SCH intervention consisted of a team-based multi-domain assessment with person-centered care planning and follow-up. Patient-oriented outcomes (EQ-5D-5L and EQ-VAS) and 4-metre gait speed were measured at initial visit and 12 months later. (3) Results: 88 patients were enrolled in the pilot from April 2016-December 2018. No statistically significant differences in EQ-5D-5L/VAS or the 4-metre gait speed were detected in 38 patients completing the 12-month assessment. (4) Conclusions: Future larger scale studies of longer duration are needed to demonstrate impacts of integrated models of primary care on patient-oriented outcomes for older adults living with frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».