Antioxidant and Anti‐Inflammatory Effects of Crocin Ameliorate Doxorubicin‐Induced Nephrotoxicity in Rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is a drug that belongs to the anthracycline antibiotics. Nephrotoxicity is one of the serious side effects of doxorubicin treatment. Crocin, which is one of the most bioactive components of saffron, has antioxidant, anti‐inflammatory, and antitumor effects. The current study was aimed at investigating the possible protective effects of crocin against doxorubicin‐induced nephrotoxicity to elucidate the underlying mechanism of this effect. The study included four groups, six rats in each group: normal control, crocin control, doxorubicin, and crocin/doxorubicin. Doxorubicin and crocin/doxorubicin groups received intraperitoneal injections of doxorubicin (3.5 mg/kg twice weekly for 3 weeks). Rats in the crocin control group and the crocin/doxorubicin group were treated with intraperitoneal injections of crocin (100 mg/kg body weight per day) for 3 weeks. Biomarkers of kidney function and oxidative stress as well as the abundance of mRNA for nuclear factor‐ κβ and inducible nitric oxide synthase were evaluated. In addition, the abundance of cyclooxygenase 2 and tumor necrosis factor α immunoreactivity was evaluated. Crocin treatment had renoprotective effects manifested by significant improvement in kidney function as well as a reduction in the abundance of biomarkers of oxidative stress markers and inflammatory mediators. In conclusion, crocin has a protective effect against doxorubicin‐induced nephrotoxicity in rats by serving as an antioxidant and attenuating the expression of NF‐ κ B, iNOS, COX2, and TNF α .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle