Motor Control Exercises Compared to Strengthening Exercises for Upper- and Lower-Extremity Musculoskeletal Disorders: A Systematic Review With Meta-Analyses of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review was to compare the efficacy of motor control exercises (MCEs) to strengthening exercises for adults with upper- or lower-extremity musculoskeletal disorders (MSKDs). METHODS: Electronic searches were conducted up to April 2020 in Medline, Embase, Cochrane CENTRAL, and CINAHL. Randomized controlled trials were identified on the efficacy of MCEs compared to strengthening exercises for adults with upper- or lower-extremity MSKDs. Data were extracted with a standardized form that documented the study characteristics and results. For pain and disability outcomes, pooled mean differences (MDs) and standardized mean differences (SMDs) were calculated using random-effects inverse variance models. RESULTS: Twenty-one randomized controlled trials (n = 1244 participants) were included. Based on moderate-quality evidence, MCEs lead to greater pain (MD = -0.41 out of 10 points; 95% CI = -0.72 to -0.10; n = 626) and disability reductions (SMD = -0.28; 95% CI = -0.43 to -0.13; n = 713) when compared to strengthening exercises in the short term; these differences are not clinically important. When excluding trials on osteoarthritis (OA) participants and evaluating only the trials involving participants with rotator cuff-related shoulder pain, shoulder instability, hip-related groin pain, or patellofemoral pain syndrome, there is moderate quality evidence that MCEs lead to greater pain (MD = -0.74 out of 10 points; 95% CI = -1.22 to -0.26; n = 293) and disability reductions (SMD = -0.40; 95% CI = -0.61 to -0.19; n = 354) than strengthening exercises in the short term; these differences might be clinically important. CONCLUSIONS: MCEs lead to statistically greater pain and disability reductions when compared to strengthening exercises among adults with MSKDs in the short term, but these effects might be clinically important only in conditions that do not involve OA. Inclusion of new trials might modify these conclusions. IMPACT: These results suggest that MCEs could be prioritized over strengthening exercises for adults with the included non-OA MSKDs; however, results are unclear for OA disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».