Effect of Upstream Side Flow of Wind Turbine on Aerodynamic Noise: Simulation Using Open-Loop Vibration in the Rod in Rod-Airfoil Configuration
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive and flexible control techniques have recently been examined as methods of controlling flow and reducing the potential noise in vertical axis wind turbines. Two-Dimensional (2D) fluid flow simulation around rod-airfoil is addressed in this study as a simple component of the wind turbine by using Unsteady Reynolds Averaged Navier–Stokes (URANS) equations for prediction of noise using Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H) analogy. To control the flow and reduce noise, the active controlling vibration rod method is utilized with a maximum displacement ranging from 0.01 C to 1 C (C: airfoil chord). Acoustic assessment indicates that the leading edge of the blade produces noise, that by applying vibration in cylinder, blade noise in 0.1 C and 1 C decreases by 22 dB and 35 dB, respectively. Applying vibration is aerodynamically helpful since it reduces the fluctuations in the airfoil lift force by approximately 48% and those in the rod by about 46%. Strouhal assessment (frequency) shows that application of control is accompanied by 20% increase. Applying vibration in the rod reduces the flow fluctuations around the blade, thus reduces the wind turbine blade noise. This idea, as a simple example, can be used to study the incoming flow to turbines and their blades that are affected by the upstream flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».