Effect of Upstream Side Flow of Wind Turbine on Aerodynamic Noise: Simulation Using Open-Loop Vibration in the Rod in Rod-Airfoil Configuration
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive and flexible control techniques have recently been examined as methods of controlling flow and reducing the potential noise in vertical axis wind turbines. Two-Dimensional (2D) fluid flow simulation around rod-airfoil is addressed in this study as a simple component of the wind turbine by using Unsteady Reynolds Averaged Navier–Stokes (URANS) equations for prediction of noise using Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H) analogy. To control the flow and reduce noise, the active controlling vibration rod method is utilized with a maximum displacement ranging from 0.01 C to 1 C (C: airfoil chord). Acoustic assessment indicates that the leading edge of the blade produces noise, that by applying vibration in cylinder, blade noise in 0.1 C and 1 C decreases by 22 dB and 35 dB, respectively. Applying vibration is aerodynamically helpful since it reduces the fluctuations in the airfoil lift force by approximately 48% and those in the rod by about 46%. Strouhal assessment (frequency) shows that application of control is accompanied by 20% increase. Applying vibration in the rod reduces the flow fluctuations around the blade, thus reduces the wind turbine blade noise. This idea, as a simple example, can be used to study the incoming flow to turbines and their blades that are affected by the upstream flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».