L’information écrite des patients consommateurs chroniques de benzodiazépines pour favoriser l’arrêt : utilisation d’une brochure québécoise
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: the misuse and high prevalence of benzodiazepines use are a common problem in general medecine. Anglo-Saxon studies have shown effectiveness of a written intervention to promote their cessation. The objective of this study was to assess the effect of an information booklet on the prescription of benzodiazepines in french general medecine. Method: it was an interventional study, carried out with general practitioners in a french department around Poitiers between 2018 and 2019. They were divided in two groups. The intervention group was to distribute a booklet on benzodiazepines to consumer patients. The booklet used was from the Canadian study EMPOWER. The « control » group did not change their usual practice. The main outcome was the trend in the number of benzodiazepines-related acts. The secondary criteria were the overall and detailed amounts of bzd, and the feeling of the general practitioners about the intervention. The data came from the Health Insurance reimbursement databases. Results: 21 general practitioners were recruited to distribute the booklet, matched to 21 witnesses.No significant difference was found in the number of acts related to benzodiazepines after the intervention. The results were contradictory for the detail of the molecules. Feedback from participating physicians was positive regarding the provision of a written tool to facilitate the cessation. Conclusion: more longer-term studies are needed to develop and evaluate a tool to help doctors and patients limit the misuse of benzodiazepines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».