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Enregistrement W3131389192 · doi:10.1145/3430524.3446069

Textile Game Controllers: Exploring Affordances of E-Textile Techniques as Applied to Alternative Game Controllers

2021· article· en· W3131389192 sur OpenAlexafffund
Kate Hartman, Emma Westecott, Izzie Colpitts-Campbell, Jennie Robinson Faber, Yiyi Shao, Chris Luginbuhl, Olivia Prior, Manisha Laroia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAffordanceTextileGame designGame DeveloperComputer scienceGeneral partnershipGame design documentCover (algebra)Embodied cognitionEquity (law)Human–computer interactionArchitectural engineeringEngineeringBusinessPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invested in increasing access to computational literacy, this paper explores the development of a series of free public workshops in partnership with an equity-seeking group. These workshops cover e-textile techniques that lend themselves to making alternative game controllers leading up to a concept-led game jam. We use research creation approaches to prioritize creative exploration within a community group for marginalized makers. The goal of the research is to explore and elucidate the overlap between e-textiles and experimental game making. We discuss our playful use of workshops as research method to iterate on the embodied experience of making on behalf of our participants. Our contribution maps the connections between workshop design and development, learning materials generated, through to application within an online game jam setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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