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Enregistrement W3131399962 · doi:10.2215/cjn.15260920

Kidney, Cardiovascular, and Safety Outcomes of Canagliflozin according to Baseline Albuminuria

2021· article· en· W3131399962 sur OpenAlexafffund
Meg Jardine, Zien Zhou, Hiddo J.L. Heerspink, Carinna Hockham, Qiang Li, Rajiv Agarwal, George L. Bakris, Christopher P. Cannon, David M. Charytan, Tom Greene, Adeera Levin, Jingwei Li, Brendon L. Neuen, Bruce Neal, Richard Oh, Megumi Oshima, Carol A. Pollock, David C. Wheeler, Dick de Zeeuw, Hong Zhang, Bernard Zinman, Kenneth W. Mahaffey, Vlado Perkovic

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentMitsubishi Tanabe Pharma CorporationNSW Ministry of HealthAstellas PharmaEisaiUniversity of New South WalesGeorge Institute for Global HealthKidney Foundation of CanadaNxStageMedical Research CouncilVerily Life SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiMundipharma InternationalNational Health and Medical Research CouncilAstraZenecaAmarin CorporationNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedRelypsaUniversity of ChicagoAlnylam PharmaceuticalsNovo NordiskMyoKardiaJanssen PharmaceuticalsUniversity of WashingtonAblynxDaiichi Sankyo EuropeServierGilead SciencesInnovent BiologicsPfizerVictor Chang Cardiac Research InstituteJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKlineCelgeneCSL BehringEli Lilly and CompanyAkebia TherapeuticsBristol-Myers SquibbAmgenKowa CompanyAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineAlbuminuriaCanagliflozinBaseline (sea)Acute kidney injuryInternal medicineUrologyKidneyDiabetes mellitusEndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives The kidney protective effects of renin-angiotensin system inhibitors are greater in people with higher levels of albuminuria at treatment initiation. Whether this applies to sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors is uncertain, particularly in patients with a very high urine albumin-to-creatinine ratio (UACR; ≥3000 mg/g). We examined the association between baseline UACR and the effects of the SGLT2 inhibitor, canagliflozin, on efficacy and safety outcomes in the Canagliflozin and Renal Endpoints in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation (CREDENCE) randomized controlled trial. Design, setting, participants, & measurements The study enrolled 4401 participants with type 2 diabetes, an eGFR of 30 to <90 ml/min per 1.73 m 2 , and UACR of >300 to 5000 mg/g. Using Cox proportional hazards regression, we examined the relative and absolute effects of canagliflozin on kidney, cardiovascular, and safety outcomes according to a baseline UACR of ≤1000 mg/g ( n =2348), >1000 to <3000 mg/g ( n =1547), and ≥3000 mg/g ( n =506). In addition, we examined the effects of canagliflozin on UACR itself, eGFR slope, and the intermediate outcomes of glycated hemoglobin, body weight, and systolic BP. Results Overall, higher UACR was associated with higher rates of kidney and cardiovascular events. Canagliflozin reduced efficacy outcomes for all UACR levels, with no evidence that relative benefits varied between levels. For example, canagliflozin reduced the primary composite outcome by 24% (hazard ratio [HR], 0.76; 95% confidence interval [95% CI], 0.56 to 1.04) in the lowest UACR subgroup, 28% (HR, 0.72; 95% CI, 0.56 to 0.93) in the UACR subgroup >1000 to <3000 mg/g, and 37% (HR, 0.63; 95% CI, 0.47 to 0.84) in the highest subgroup ( P heterogeneity =0.55). Absolute risk reductions for kidney outcomes were greater in participants with higher baseline albuminuria; the number of primary composite events prevented across ascending UACR categories were 17 (95% CI, 3 to 38), 45 (95% CI, 9 to 81), and 119 (95% CI, 35 to 202) per 1000 treated participants over 2.6 years ( P heterogeneity =0.02). Rates of kidney-related adverse events were lower with canagliflozin, with a greater relative reduction in higher UACR categories. Conclusions Canagliflozin safely reduces kidney and cardiovascular events in people with type 2 diabetes and severely increased albuminuria. In this population, the relative kidney benefits were consistent over a range of albuminuria levels, with greatest absolute kidney benefit in those with an UACR ≥3000 mg/g. Clinical Trial registry name and registration number: ClinicalTrials.gov: CREDENCE, NCT02065791. Podcast This article contains a podcast at https://www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2021_02_22_CJN15260920_final.mp3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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