Text Messaging and Home Blood Pressure Monitoring for Patients with Uncontrolled Hypertension: Proposal for a Feasibility Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A decrease in blood pressure, even modestly (ie, 2 mmHg), lowers cardiovascular morbidity and mortality. Low patient adherence to antihypertensive medication is the most significant modifiable patient-related barrier to achieving controlled blood pressure. Preliminary studies have shown that SMS text messaging and home blood pressure monitoring (HBPM) can be effective in promoting medication adherence and blood pressure control. The best strategy to engage with older patients of low socioeconomic status who are low adopters of technology and disproportionally affected by uncontrolled hypertension is still unknown. OBJECTIVE: The objective of this study is to improve blood pressure control in the older, low socioeconomic status population. The study will test two aims: First, we aim to evaluate the feasibility of conducting a randomized controlled trial by using an SMS-based approach among nonadherent, older patients of low socioeconomic status who have uncontrolled hypertension. Feasibility will be assessed in terms of recruitment rates per month (primary outcome); patient acceptability will be evaluated by monitoring retention rates and SMS response rates and using the validated Systems Usability Scale (secondary outcomes). Second, we aim to estimate the effects of the SMS approach on lowering blood pressure and adherence to antihypertensive medications. METHODS: We will recruit 24 patients of low socioeconomic status with uncontrolled hypertension (systolic BP>140 mmHg or diastolic BP>90 mmHg) showing low medication adherence and taking at least two antihypertensives, who have presented to two outpatient clinics of Wake Forest Baptist Health (Winston Salem, North Carolina, USA). Participants will be randomly assigned to either SMS and HBPM (n=12) or usual care and HBPM (n=12) intervention. Clinicians adjusting the patients' medications will be blinded to the study assignment. Text messages will be sent from a secure platform to assess medication adherence and HBPM on a weekly basis. The content and delivery frequency of the proposed SMS intervention are based on input from three focus groups conducted in Spring 2019. Participants in both study arms will receive education on HBPM and using an HBPM device. We hypothesize that we will successfully recruit 24 participants and the intervention will be acceptable to the participants. It will also improve medication adherence (assessed by question Medication Adherence Questionnaire scores) and blood pressure control. RESULTS: Our study was funded in July 2020. As of May 2021, we have enrolled 6 participants. CONCLUSIONS: Our findings will help design a larger efficacy trial to advance the field of eHealth delivery systems particularly for older adults of low socioeconomic status. This study addresses a highly significant topic and targets a population of high morbidity and mortality that has been traditionally underrepresented in clinical trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03596242; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03596242. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/18984.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».