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Enregistrement W3131412742 · doi:10.26434/chemrxiv.11571225.v3

Liquid-Phase Exfoliation of Biochars in Green Solvents and Correlation with Solvent Parameters

2021· preprint· en· W3131412742 sur OpenAlexafffund
Juliana L. Vidal, Stephanie M. V. Gallant, Evan P. Connors, D. Douglas Richards, Stephanie MacQuarrie, Francesca M. Kerton

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensCape Breton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandCape Breton University
Mots-clésBiocharSolventExfoliation jointChemical engineeringMaterials scienceSonicationOrganic chemistrySoftwoodChemistryComposite materialNanotechnologyPyrolysisGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid-phase exfoliation (LPE) is a process frequently used to overcome the interactions between layers in layered materials to produce small sheets of material, with remarkable properties and high value applications. Materials are prepared via direct or indirect sonication in a solvent that must be able to effectively disperse and stabilize the sheets produced. Unfortunately, the preferred solvents for exfoliation processes are often toxic and possess several health risks. In this work, we show that LPE in greener solvents can be used to access nanostructures of biochar and further improve the applications of this renewable and bio-based material. Herein, pristine and oxidized biochars prepared from hardwood and softwood biomass waste (e.g. sludge, bark, and sawdust) are exfoliated in a range of solvents to allow the identification of benign alternatives that could afford highly concentrated dispersions. The majority of biochar nanostructures produced after exfoliation are stacked nanosheets containing between 2-8 layers (average 15 nm thickness). Correlations between effective LPE of biochar in solvents and different solvent parameters, including Kamlet-Taft, were established and allowed greener solvents to be used. Surface modification of biochars (e.g. via oxidation) has potential to increase their dispersibility in more benign solvents. LPE of oxidized biochars is more efficient in hydrogen-bond accepting solvents due to the increased concentration of carboxylic acid and alcohol functional groups on the surface of particles, when compared to non- functionalized biochars. Dispersions containing 0.20-0.75 mg/mL exfoliated oxidized biochar were obtained in solvents such as polyethylene glycols, glycerol formal and e-caprolactone. Moreover, LPE of pristine biochars in dimethyl carbonate, ethyl acetate, and solketal gave similar yields to more commonly used solvent for this process, N-methyl-2-pyrrolidone (NMP) a known reprotoxic molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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