Development of an In Vitro Blink Model for Ophthalmic Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to develop an advanced in vitro blink model that can be used to examine the release of a wide variety of components (for example, topical ophthalmic drugs, comfort-inducing agents) from soft contact lenses. Methods: The model was designed using computer-aided design software and printed using a stereolithography 3D printer. The eyelid and eyeball were synthesized from polyvinyl alcohol and silicone material, respectively. Simulated tear fluid was infused through tubing attached to the eyelid using a syringe pump. With each blink cycle, the eyelid slides and flexes across the eyeball to create an artificial tear film layer. The flow-through fluid was collected using a specialized trough. Two contact lenses, etafilcon A and senofilcon A, were incubated in 2 mL of a water-soluble red dye for 24 h and then placed on the eye model (n = 3). The release of the dye was measured over 24 h using a tear flow rate of 5 µL/min. Results: Approximately 25% of the fluid that flowed over the eye model was lost due to evaporation, nonspecific absorption, and residual dead volume. Senofilcon A absorbed more dye (47.6 ± 2.7 µL) than etafilcon A (22.3 ± 2.0 µL). For etafilcon A, the release of the dye followed a burst-plateau profile in the vial but was sustained in the eye model. For senofilcon A, the release of the dye was sustained in both the vial and the eye model, though more dye was released in the vial (p < 0.05). Overall, the release of the dye from the contact lenses was higher in the vial compared with the eye model (p < 0.05). Conclusion: The blink model developed in this study could be used to measure the release of topical ophthalmic drugs or comfort agents from contact lenses. Simulation of a blink mechanism, an artificial tear film, and nonspecific absorption in an eye model may provide better results than a simple, static vial incubation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».