The influence of surface waters on the bioavailability and toxicity of copper oxide nanoparticles to freshwater mussels
Notice bibliographique
Résumé
The increased commercial use of copper oxide nanoparticles (nCuO) led to the release of nanoparticles in wastewaters potentially harming the aquatic biota. The purpose of this study was to determine the toxic action of nCuO and dissolved Cu (II) to Dreissena bugensis freshwater mussels placed in 4 types of surface waters: aquarium, green (high conductivity), brown (high organic carbon) and 10 % municipal effluent (high conductivity and anthropogenic source of organic carbon). Mussels were exposed to 50 µg/L of nCuO or Cu (II) for 96 h at 15 °C in the above waters. The results revealed that the total Cu loadings were higher in mussels placed in organic-rich waters (brown and effluent) and exposed to either forms of Cu. Tissue Cu contents were correlated with air-time survival, lipid peroxidation, protein-ubiquitin levels and DNA strand breaks. Both surface water types and Cu forms influenced Zn (II) mobilization, glutathione S-transferase activity and protein turnover (ubiquitin binding). Based on the surface water properties, Cu (II) was more influenced by the levels and origin of the organic carbon content while nCuO was more influenced by the total suspended solids. In conclusion the toxicity of nCuO could be influenced by surface waters properties expecially when similar physiological targets are impacts by these treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».