In Vitro Suppression of T Cell Proliferation Is a Conserved Function of Primary and Immortalized Human Cancer-Associated Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
T cell immunotherapy is now a mainstay therapy for several blood-borne cancers as well as metastatic melanoma. Unfortunately, many epithelial tumors respond poorly to immunotherapy, and the reasons for this are not well understood. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are the most frequent non-neoplastic cell type in most solid tumors, and they are emerging as a key player in immunotherapy resistance. A range of immortalized CAF lines will be essential tools that will allow us to understand immune responses against cancer and develop novel strategies for cancer immunotherapy. To study the effect of CAFs on T cell proliferation, we created and characterized a number of novel immortalized human CAFs lines (Im-CAFs) from human breast, colon, and pancreatic carcinomas. Im-CAFs shared similar phenotypes, matrix remodeling and contraction capabilities, and growth and migration rates compared to the primary CAFs. Using primary isolates from breast carcinoma, colorectal carcinoma, and pancreatic ductal adenocarcinoma, we report that CAFs across major tumor types are able to potently suppress T cell proliferation in vitro. Im-CAFs retained this property. Im-CAFs are a key tool that will provide important insights into the mechanisms of CAF-mediated T cell suppression through techniques such as CRISPR-Cas9 modification, molecular screens, and pipeline drug testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».