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Enregistrement W3131444984 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab029

The Burden of Inflammatory Bowel Disease in Europe in 2020

2021· article· en· W3131444984 sur OpenAlexaff
Mirabella Zhao, Lóránt Gönczi, Péter L. Lakatos, Johan Burisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseEpidemiologyDiseaseIncidence (geometry)Intensive care medicineDisease burdenIndirect costsHealth carePopulationCrohn's diseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New data suggest that incidence and prevalence of inflammatory bowel diseases [IBD] are still increasing worldwide, and approximately 0.2% of the European population suffer from IBD at the present time. Medical therapy and disease management have evolved significantly in recent decades, with an emphasis on tight objective monitoring of disease progression and a treat-to-target approach in Europe and also worldwide, aiming to prevent early bowel damage and disability. Surgery rate declined over time in Europe, with 10-30% of CD and 5-10% of UC patients requiring a surgery within 5 years. The health economic burden associated with IBD is high in Europe. Direct health care costs [approximately €3500 in CD and €2000 in UC per patient per year] have shifted from hospitalisation and surgery towards drug-related expenditures with the increasing use of biologic therapy and other novel agents, and substantial indirect costs arise from work productivity loss [approximately €1900 per patient yearly]. The aim of this paper is to provide an updated review of the burden of IBD in Europe by discussing current data on epidemiology, disease course, risk for surgery, hospitalisation, and mortality and cancer risks, as well as the economic aspects, patient disability, and work impairment, by discussing the latest population-based studies from the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations424
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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