Rethinking Physical Activity Promotion During the COVID-19 Pandemic: Focus on a 24-hour Day
Notice bibliographique
Résumé
On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) declared the coronavirus disease 2019 (COVID-19; caused by SARS-CoV-2) a pandemic. By mid-March, all Canadian provinces and territories declared states of emergency, which triggered measures to support the response to the pandemic.1 Some of these measures have posed new barriers for people with arthritis to manage their health and daily activities. With the chance of contracting COVID-19 unclear among people using immunosuppressive medications, many avoided regular activities such as grocery shopping and pharmacy visits to reduce exposure in public spaces early in the pandemic.2 Gyms and swimming pools were closed, leaving people without access to their regular exercise facilities. Even when facilities reopened as local transmission was getting under control, some people were cautious about resuming indoor and group exercise routines. This unprecedented situation has challenged how health professionals support people with arthritis in staying physically active. Worldwide, 28.5% of people were not sufficiently physically active, with nearly 37% in high-income Western countries.3 For more than a decade the main message of physical activity promotion has been centered on achieving concrete goals, namely at least 150 minutes/week of moderate/vigorous physical activity (MVPA), plus strength training at least 2 days a week for adults aged 18 or older.4 Further, people aged 65 and over are advised to engage in multicomponent physical activity that includes balance training for fall prevention. These recommendations are echoed in the 2020 WHO guidelines,5 in which the phrase “every move counts” was coined to encourage participation in any type of physical activity at any duration, and to reduce sedentary time. A recent editorial by Jakiela, et al 6 also recommends that patients with arthritis start by walking 10 minutes/day during the pandemic and gradually increase duration and speed. Maintaining an active lifestyle is … Address correspondence to Dr. L.C. Li, Department of Physical Therapy, University of British Columbia, 2177 Wesbrook Mall, Vancouver, BC V6T 1Z3, Canada. Email: lli{at}arthritisresearch.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».