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Enregistrement W3131452986 · doi:10.1038/s41436-020-01075-9

DLG4-related synaptopathy: a new rare brain disorder

2021· article· en· W3131452986 sur OpenAlexaff
Agustí Rodríguez‐Palmero, Melissa M. Boerrigter, David Gómez‐Andrés, Kimberly A. Aldinger, Íñigo Marcos‐Alcalde, Bernt Popp, David B. Everman, Alysia Kern Lovgren, Stéphanie Arpin, Vahid Bahrambeigi, Gea Beunders, Anne‐Marie Bisgaard, Victoria A. Bjerregaard, Ange‐Line Bruel, Thomas D. Challman, Benjamin Cogné, Christine Coubes, de Man, Anne‐Sophie Denommé‐Pichon, Thomas J. Dye, Frances Elmslie, Lars Feuk, Sixto García‐Miñáur, Tracy S. Gertler, Elisa Giorgio, Nicolas Gruchy, Tobias B. Haack, Chad Haldeman‐Englert, Bjørn Ivar Haukanes, Juliane Hoyer, Anna Hurst, Bertrand Isidor, Maria Soller, Sulagna Kushary, Malin Kvarnung, Yuval E. Landau, Kathleen A. Leppig, Anna Lindstrand, Lotte Kleinendorst, Alex MacKenzie, Giorgia Mandrile, Bryce A. Mendelsohn, Setareh Moghadasi, Jenny E.V. Morton, Sébastien Moutton, Amelie J. Müller, Melanie O’Leary, Marta Pacio‐Míguez, María Palomares‐Bralo, Sumit Parikh, Rolph Pfundt, Ben Pode‐Shakked, Anita Rauch, Elena Repnikova, Anya Revah‐Politi, Meredith J. Ross, Claudia Ruivenkamp, Elisabeth Sarrazin, Juliann M. Savatt, Agatha Schlüter, Bitten Schönewolf‐Greulich, Zohra Shad, Charles Shaw‐Smith, Joseph T.C. Shieh, M Shohat, Stephanie Spranger, Heidi Thiese, Frédéric Tran Mau‐Them, Bregje W.M. van Bon, Ineke van der Burgt, Ingrid M.B.H. van de Laar, Esmée van Drie, Mieke M. van Haelst, Conny M.A. van Ravenswaaij‐Arts, Edgard Verdura, Antonio Vitobello, Stephan Waldmüller, Sharon Whiting, Christiane Zweier, Carlos E. Prada, Bert B.A. de Vries, William B. Dobyns, Simone Frizell Reiter, Paulino Gómez‐Puertas, Aurora Pujol, Zeynep Tümer

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNeuroscienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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