Patient perspectives on an intervention after suicide attempt: The need for patient centred and individualized care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many types of intervention exist for suicide attempters, but they tend not to sufficiently consider patient's views. AIM: To identify useful components of a previously evaluated intervention after a suicide attempt from the patient's views and to better understand the process of recovery. METHOD: Forty-one interviews with suicide attempters were qualitatively analysed. Views of participants (i) on the components of the intervention (nurse case-management, joint crisis plan, meetings with relatives/network and follow-up calls) and (ii) their recovery were explored. The material was analysed by means of thematic analysis with a deductive-inductive approach. RESULTS: Participants valued the human and professional qualities of the nurse case-manager, and appreciated follow-up calls and meetings. However, their views diverged regarding for instance frequency of phone calls, or disclosing information or lack thereof. Interpersonal relationship, suicide attempters' own resources and life changes emerged as core recovery factors. DISCUSSION: The study highlights the figure of an engaged clinician, with both professional and human commitment, aware that some suicide attempters put more emphasis on their own resources than on delivered health care. CONCLUSIONS: Interventions should consider the clinician as the cornerstone of the tailored care valued by suicide attempters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».