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Enregistrement W31314695 · doi:10.1080/00222895.2019.1639609

Kulturwissenschaft vor Deutsch-Franzosischer Hochschule - ratlos?

2001· article· en· W31314695 sur OpenAlexfundno aff
F. Nies

Notice bibliographique

RevueRomanistische zeitschrift fur literaturegeschte = Cahiers d'histoire des litteratures romanes · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European national history
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to facilitate sensory feedback, with textured foot orthotics, to evaluate dynamic stability and turning behavior in Parkinson's disease individuals. Seven participants with a diagnosis of idiopathic Parkinson's disease, aged 55-80 years old, participated in this study. Participants completed three testing sessions; baseline, 4 weeks post-baseline, and 5 weeks post-baseline. Three experimental conditions were tested: footwear only (F), footwear + non-textured orthotic (FO), and footwear + textured orthotic (FOT). Kinematic, kinetic, and video data were collected during the steps preceding a turn task. Variables of interest included dynamic stability (maximum mediolateral (ML), minimum ML, and ML range of the center of mass (COM)-base of support (BOS) relationship) and turning performance (gait velocity and step count). There was a statistically significant increase in maximum ML COM-BOS distance (week 4 [0.1298 m ± 0.054] compared to week 0 [0.1069 m ± 0.050] <i>p</i> = .0076), and a significant decrease in step count (week 0-F [5.52 steps ± 1.08] to week 0-FO [5.23 steps ± 0.87] <i>p</i> = .0296) and (week 4-FO [5.24 steps ± 1.31] to week 4-FOT [4.67 steps ± 0.76] <i>p</i> = .0004). Textured foot orthotics modified dynamic stability and turning performance in Parkinson's disease individuals completing a 180° degree turn. These preliminary results support this potential treatment option for rehabilitation professionals treating Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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