Perspectives for microbeam irradiation at the SYRMEP beamline
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown previously both in vitro and in vivo that microbeam irradiation (MBI) can control malignant tumour cells more effectively than the clinically established concepts of broad beam irradiation. With the aim to extend the international capacity for microbeam research, the first MBI experiment at the biomedical beamline SYRMEP of the Italian synchrotron facility ELETTRA has been conducted. Using a multislit collimator produced by the company TECOMET, arrays of quasi-parallel microbeams were successfully generated with a beam width of 50 µm and a centre-to-centre distance of 400 µm. Murine melanoma cell cultures were irradiated with a target dose of approximately 65 Gy at a mean photon energy of ∼30 keV with a dose rate of 70 Gy s−1 and a peak-to-valley dose of ∼123. This work demonstrated a melanoma cell reduction of approximately 80% after MBI. It is suggested that, while a high energy is essential to achieve high dose rates in order to deposit high treatment doses in a short time in a deep-seated target, for in vitro studies and for the treatment of superficial tumours a spectrum in the lower energy range might be equally suitable or even advantageous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».