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Enregistrement W3131473546 · doi:10.1107/s1600577521000400

Perspectives for microbeam irradiation at the SYRMEP beamline

2021· article· en· W3131473546 sur OpenAlexaff
Elisabeth Schültke, Stefan Fiedler, R.H. Menk, Felix Jaekel, Diego Dreossi, K. Casarin, Giuliana Tromba, Stefan Bartzsch, Stephan Kriesen, Guido Hildebrandt, F. Arfelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCentral European Research Infrastructure Consortium
Mots-clésMicrobeamBeamlineIrradiationCollimatorNuclear medicineOpticsSynchrotronMaterials scienceBeam (structure)MedicinePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been shown previously both in vitro and in vivo that microbeam irradiation (MBI) can control malignant tumour cells more effectively than the clinically established concepts of broad beam irradiation. With the aim to extend the international capacity for microbeam research, the first MBI experiment at the biomedical beamline SYRMEP of the Italian synchrotron facility ELETTRA has been conducted. Using a multislit collimator produced by the company TECOMET, arrays of quasi-parallel microbeams were successfully generated with a beam width of 50 µm and a centre-to-centre distance of 400 µm. Murine melanoma cell cultures were irradiated with a target dose of approximately 65 Gy at a mean photon energy of ∼30 keV with a dose rate of 70 Gy s −1 and a peak-to-valley dose of ∼123. This work demonstrated a melanoma cell reduction of approximately 80% after MBI. It is suggested that, while a high energy is essential to achieve high dose rates in order to deposit high treatment doses in a short time in a deep-seated target, for in vitro studies and for the treatment of superficial tumours a spectrum in the lower energy range might be equally suitable or even advantageous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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