Epidemiology of cutaneous involvement in Sjögren syndrome: Data from three French pSS populations (TEARS, ASSESS, diapSS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and significance of dermatological disorders in primary Sjögren syndrome (pSS). METHODS: We used 2 pSS French cohorts (ASSESS, in which prevalence of skin disorders in 395 patients was evaluated; and diapSS, in which 76 on 139 pSS patients had an examination by a dermatologist) and baseline data of the TEARS randomized trial (110 patients with recent or active pSS treated with rituximab or placebo and evaluated for skin dryness using a visual analogue scale (VAS) out of 100). RESULTS: Skin manifestations included in the EULAR Sjögren syndrome disease activity index (ESSDAI) were rare in the ASSESS cohort (n=16/395, 4.1%, mainly purpuras; only 3 had high activity), but they were associated with activity in the other ESSDAI domains (peripheral neurological (P<0.001), muscular (P<0.01), haematological (P<0.05), biological (P<0.05), history of arthritis (P<0.01), splenomegaly (P<0.05) and higher gamma globulin levels (P<0.01)). In the diapSS cohort, compared to pSS patients not receiving a dermatological consultation, the pSS patients who had a dermatological consultation had significantly more dermatological involvement outside the ESSDAI score [38.2% (29/76) versus 15.9% (10/63); P<0.01]. The TEARS study showed a high prevalence of cutaneous dryness (VAS>50; 48.2%) and found that patients with dry skin had higher VAS pain (P<0.01) and drought (P<0.01) scores. CONCLUSION: ESSDAI skin activity is rare and associated with hypergammaglobulinemia and ESSDAI activity. Systematic dermatological examination is informative for non-specific lesions. The most common skin disorder is skin dryness, which is associated with a higher pain and overall subjective dryness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».