Spent Hen Muscle Protein-Derived RAS Regulating Peptides Show Antioxidant Activity in Vascular Cells
Notice bibliographique
Résumé
Spent hens are egg-laying hens reaching the end of their egg-laying cycles, being a major byproduct of the egg industry. Recent studies have been focusing on finding new value-added uses for spent hens. We have previously identified four bioactive peptides from spent hen muscle proteins, including three angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitory (ACEi) peptides (VRP, LKY, and VRY), and one ACE2 upregulating (ACE2u) peptide (VVHPKESF (V-F)). In the current study, we further assessed their antioxidant and cytoprotective activities in two vascular cell lines—vascular smooth muscle A7r5 cells (VSMCs) and endothelial EA.hy926 cells (ECs)—upon stimulation by tumor necrosis factor alpha (TNFα) and angiotensin (Ang) II, respectively. The results from our study revealed that all four peptides attenuated oxidative stress in both cells. None of the investigated peptides altered the expression of TNFα receptors in ECs; however, VRY and V-F downregulated Ang II type 1 receptor (AT1R), while V-F upregulated the Mas receptor (MasR) in VSMCs. Further, we found that the antioxidant effects of VRP, LKY, and VRY were likely through acting as direct radical scavengers, while that of V-F was at least partially ascribed to increased endogenous antioxidant enzymes (GPx4 and SOD2) in both cells. Besides, as an ACE2u peptide, V-F exerted antioxidant effect in a MasR-dependent manner, indicating a possible involvement of the upregulated ACE2-MasR axis underlying its antioxidant action. The antioxidant activities of VRP, LKY, VRY, and V-F in vascular cells indicated their multifunctional properties, in addition to their ACEi or ACE2u activity, which supports their potential use as functional food ingredients against hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».