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Enregistrement W3131479422 · doi:10.1038/s41467-021-21181-9

Reentrant liquid condensate phase of proteins is stabilized by hydrophobic and non-ionic interactions

2021· article· en· W3131479422 sur OpenAlexafffund
Georg Krainer, Timothy J. Welsh, Jerelle A. Joseph, Jorge R. Espinosa, Sina Wittmann, Ella de Csilléry, Akshay Sridhar, Zenon Toprakcioglu, Giedre Gudiškytė, Magdalena A. Czekalska, William E. Arter, Jordina Guillén‐Boixet, Titus M. Franzmann, Seema Qamar, Peter St George‐Hyslop, Anthony A. Hyman, Rosana Collepardo‐Guevara, Simon Alberti, Tuomas P. J. Knowles

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological SciencesKing's College LondonHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of CambridgeEngineering and Physical Sciences Research CouncilAlzheimer SocietyWellcome TrustAlzheimer's SocietyWinston Churchill Foundation of the United StatesConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementEuropean CommissionFondation Brain CanadaALS Society of Canada
Mots-clésChemical physicsPhase (matter)ChemistrySalt (chemistry)BiophysicsHydrophobic effectIonic bondingPhase transitionDruggabilityHalobacterium salinarumCondensationReentrancyFunction (biology)IonPhysicsOrganic chemistryBiochemistryMembraneThermodynamicsBacteriorhodopsinBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid-liquid phase separation of proteins underpins the formation of membraneless compartments in living cells. Elucidating the molecular driving forces underlying protein phase transitions is therefore a key objective for understanding biological function and malfunction. Here we show that cellular proteins, which form condensates at low salt concentrations, including FUS, TDP-43, Brd4, Sox2, and Annexin A11, can reenter a phase-separated regime at high salt concentrations. By bringing together experiments and simulations, we demonstrate that this reentrant phase transition in the high-salt regime is driven by hydrophobic and non-ionic interactions, and is mechanistically distinct from the low-salt regime, where condensates are additionally stabilized by electrostatic forces. Our work thus sheds light on the cooperation of hydrophobic and non-ionic interactions as general driving forces in the condensation process, with important implications for aberrant function, druggability, and material properties of biomolecular condensates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations539
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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