Color, odor, and species preferences of <i>Copidosoma bakeri</i> to prospective cover crops to enhance control of cutworms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cutworms (Lepidoptera: Noctuidae) are economically important pests of multiple field crops, but are difficult to control with insecticides. Biological control with native parasitoids may offer a sustainable alternative for pest management. Cover crops improve the availability of resources required by parasitoids to increase their effectiveness as biocontrol agents. Copidosoma spp. (Hymenoptera: Encyrtidae) have the potential to control several species of cutworms in the Canadian Prairies. However, their foraging preferences for non‐host food items are unknown. In this study, we tested flower color and odor preferences of Copidosoma bakeri (Howard) across nine potential cover crop species and investigated how these resources affect survival and longevity of the female wasps. Results indicated that the wasps were most attracted to plants with yellow flowers in the family Brassicaceae (i.e., camelina, mustard, and canola). In multiple‐choice tests, the wasps preferred camelina over all other flower species, and showed an intermediate preference for mustard and canola. In dual‐choice tests with color paper, the wasps preferred yellow over white, and the light yellow of camelina over the bright yellow of canola and mustard, whereas they showed a preference for the odors of mustard and canola. Life expectancy was increased when the wasps were provided floral resources compared to the absence of a food source. Later planting dates and mixed‐species plantings of cover crops resulted in flowering times that better coincided with native wasp emergence. Camelina is known to suppress weeds and may be used as a habitat management tool for enhancing parasitism of cutworms by C . bakeri in the Canadian Prairies. However, further testing is needed to achieve late flowering well into August and early September and to ensure planting additional Brassica spp. does not attract more late‐season pests to cash crops such as canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».