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Enregistrement W3131487391 · doi:10.1111/aji.13407

Association of circulating monocyte chemoattractant protein‐1 levels with polycystic ovary syndrome: A meta‐analysis

2021· review· en· W3131487391 sur OpenAlexaff
Ze Wu, Lanlan Fang, Yuxi Li, Yang Yan, Avinash Thakur, Jung‐Chien Cheng, Yingpu Sun

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolycystic ovaryMeta-analysisMedicineInternal medicineInfertilityConfidence intervalMonocyteChemokinePathogenesisSubgroup analysisEndocrinologyInsulin resistanceInflammationBiologyPregnancyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common hormonal disorder that has a huge impact on the human infertility. Increased levels of various circulating inflammatory cytokines have been observed in PCOS patients, which can contribute to the pathogenesis of PCOS. Monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), a secretory chemokine, is a potent chemotactic factor that recruits monocytes/macrophages to inflammatory foci. Several previous studies comparing the circulating MCP-1 levels between non-PCOS and PCOS patients have yielded contradictory results. Therefore, the aim of this meta-analysis was to investigate whether circulating MCP-1 levels vary between non-PCOS and PCOS patients. METHODS: Research articles published before November 11, 2020, were screened to identify eligible studies. Heterogeneity, sensitivity, and publication bias were analyzed using STATA software. Standardized mean difference (SMD) with a 95% confidence interval (CI) was calculated by the STATA software using a random-effects model. RESULTS: 11 studies were included in this meta-analysis involving 897 individuals: 368 non-PCOS patient and 529 PCOS patients. Our pooled meta-analysis results show that circulating MCP-1 levels were significantly higher in PCOS patients than in non-PCOS patients (SMD = 0.84, 95% CI = [0.37, 1.31], Z = 3.50, p < 0.01). However, due to the limited number of studies included in this meta-analysis, subgroup analysis determined that circulating MCP-1 levels were not significantly varied between obese non-PCOS and obese PCOS patients (SMD = 0.42, 95% CI = [-0.65, 1.49], Z = 0.77, p = 0.442) as well as between non-PCOS and PCOS patients without obesity (SMD = 2.04, 95% CI = [-0.84, 4.93], Z = 1.39, p = 0.166). In addition, circulating MCP-1 levels were also not significantly different between obese and non-obese PCOS patients (SMD = -0.04, 95% CI = [-0.68, 0.60], Z = 0.11, p = 0.909). CONCLUSION: Our findings reveal that circulating MCP-1 levels are upregulated in women with PCOS and are associated with an increased risk of PCOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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