Health-Related Quality of Life of Coronary Artery Disease Patients under Secondary Prevention: A Cross-Sectional Survey from South India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health-related quality of life (HRQOL) is emerging as an important outcome among patients with documented coronary artery disease (CAD). The primary objective of this study was to report the HRQOL of CAD patients under secondary prevention-related treatment and follow-up using the 36-Item Short Form (SF-36) tool. METHODS: This was an analytical cross-sectional survey done in a hospital/clinic setting. We recruited CAD patients 30 to 80 years old with 1 to 6 years of follow-up. Patients self-reported HRQOL using SF-36. RESULTS: We recruited 1206 patients, among whom 879 (72.9%) were male. The mean age of patients was 61.3 (9.6) years. Mean (± standard deviation) scores for physical functioning, role limitations due to physical health, pain, and general health were 66.48 ± 29.41, 78.96 ± 28.01, 80.96 ± 21.15, and 51.49 ± 20.19, respectively. The scores for role limitations due to emotional problems, energy/fatigue, emotional well-being, and social functioning were 76.62 ± 28.0, 66.18 ± 23.92, 76.91 ± 20.47, and 74.49 ± 23.55. In subgroup analysis, age, sex, type of CAD, and treatment showed no significant association with any of the 8 domains of QOL. In addition, hypertension and diabetes showed no significant association with the individual domains of HRQOL. CONCLUSION: Patients with coronary artery disease under secondary prevention-related treatment have suboptimal HRQOL under both physical and mental domains. The role of demographic factors, comorbidities, disease subtypes, and treatment options in modifying HRQOL among patients with CAD appears to be minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».