Research use at the Ministry of Health in Burkina Faso: the decision-makers’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increased emphasis placed on the use of evidence for policy development, relatively few initiatives have been developed to support evidence-informed decision-making, especially in West Africa. Moreover, studies examining the conditions under which policy-makers use research-based evidence are still scarce, but they show that their attitudes and opinions about research are one of the main determinants of such use. In February 2017, Burkina Faso's Minister of Health planned to create a unit to promote evidence-informed decision-making within the ministry. Before the unit was set up, documenting the attitudes towards research at the highest levels of his Ministry appeared profitable to the unit's planning. METHOD: Individual interviews were conducted by the author with 14 actors positioned to consider evidence during decision-making from the Burkina Faso's Minister of health cabinet. An interview grid was used to explore several themes such as attitudes towards research, obstacles and facilitators to research use, example of research use in decision-making and finally, ways to increase decision-makers' participation in knowledge transfer activities. Interviews were partially transcribed and analysed by the author. RESULTS: The results show a mixed attitude towards research and relatively little indication of research use reported by respondents. Important obstacles were identified: evidence inaccessibility, lack of implementation guidelines, absence of clear communication strategy and studies' lack of relevance for decision-making. Many suggestions were proposed such as raising awareness, improving access and research communication and prioritizing interactions with researchers. Respondents agree with the low participation of decision-makers in knowledge transfer activities: more leadership from the senior officials was suggested and greater awareness of the importance of their presence. CONCLUSIONS: The conclusion presents avenues for reflection and action to increase the potential impact of the knowledge transfer unit planned within the Ministry of Health of Burkina Faso. This innovative initiative will be impactful if the obstacles identified in this study and policy-makers' preferences and needs are taken into account during its development and implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».